Virtual Fluoroscopy: Computer-Assisted Fluoroscopic Navigation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: In vitro accuracy assessment of a novel virtual fluoroscopy system. OBJECTIVES: To investigate a new technology combining image-guided surgery with C-arm fluoroscopy. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: Fluoroscopy is a useful and familiar technology to all musculoskeletal surgeons. Its limitations include radiation exposure to the patient and operating team and the need to reposition the fluoroscope repeatedly to obtain surgical guidance in multiple planes. METHODS: Fluoroscopic images of the lumbar spine of an intact, unembalmed cadaver were obtained, calibrated, and saved to an ). A was used for the sequential insertion of a light-emitting diode-fitted probe into the pedicles of L1-S1 bilaterally. The trajectory of a "virtual tool" corresponding to the tracked tool was overlaid onto the saved fluoroscopic views in real time. Live fluoroscopic images of the inserted pedicle probe were then obtained. Distances between the tips of the virtual and fluoroscopically displayed probes were quantified using the image-guided computer's measurement tool. Trajectory angle differences were measured using a standard goniometer and printed copies of the workstation computer display. The surgeon's radiation exposure was measured using thermolucent dosimeter rings. RESULTS: Excellent correlation between the virtual fluoroscopic images and live fluoroscopy was observed. Mean probe tip error was 0.97 +/- 0.40 mm. Mean trajectory angle difference between the virtual and fluoroscopically displayed probes was 2.7 degrees +/- 0.6 degrees. The thermolucent dosimeter rings measured no detectable radiation exposure for the surgeon. CONCLUSIONS: Virtual fluoroscopy offers several advantages over conventional fluoroscopy while providing acceptable targeting accuracy. It enables a single C-arm to provide real-time, multiplanar procedural guidance. It also dramatically reduces radiation exposure to the patient and surgical team by eliminating the need for repetitive fluoroscopic imaging for tool placement.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle