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Enregistrement W2089282320 · doi:10.1111/j.1467-9221.2008.00636.x

It's Not Easy Being Green: Minor Party Labels as Heuristic Aids

2008· article· en· W2089282320 sur OpenAlexaff
Travis Coan, Jennifer L. Merolla, Laura B. Stephenson, Elizabeth J. Zechmeister

Notice bibliographique

RevuePolitical Psychology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueElectoral Systems and Political Participation
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesUniversity of California, Davis
Mots-clésMinor (academic)HeuristicPoliticsPublic opinionSocial psychologyWork (physics)Order (exchange)PsychologyThird partyPolitical sciencePublic relationsComputer scienceBusinessLawInternet privacyArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper examines if, when, and to what extent U.S. minor party labels influence individual opinions over a range of political issues. Based on data from an experimental study, we reach three general conclusions. First, as cues, party labels are more likely to influence opinions over complex issues. Second, familiarity with and trust in a party condition cue acceptance. Third, as a whole, minor party labels act as effective cues less consistently than major parties. This finding, we suggest, indicates that there exists some threshold level of familiarity and trust that minor parties must reach in the mass public in order to be effective cues. This research is valuable because it extends current work on party labels as heuristic devices and more general work on cues; our findings are additionally important given recent trends in public opinion data, which indicate that the U.S. public is becoming more accepting of minor parties as permanent features of the political system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,627
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,113
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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