Physical Properties of Sequential Interpenetrating Polymer Networks Produced from Canola Oil-Based Polyurethane and Poly(methyl methacrylate)
Notice bibliographique
Résumé
Sequential interpenetrating polymer networks (IPNs) were prepared using polyurethane (PUR) synthesized from canola oil-based polyol with terminal primary functional groups and poly(methyl methacrylate) (PMMA). The properties of the material were evaluated by dynamic mechanical analysis (DMA), differential scanning calorimetry (DSC), and modulated differential scanning calorimetry (MDSC), as well as tensile properties measurements. The morphology of the IPNs was investigated using scanning electron microscopy (SEM) and MDSC. A five-phase morphology, that is, sol phase, PUR-rich phase, PUR-rich interphase, PMMA-rich interphase, and PMMA-rich phase, was observed for all the IPNs by applying a new quantitative method based on the measurement of the differential of reversing heat capacity versus temperature from MDSC, although not confirmed by SEM, most likely due to resolution restrictions. NCO/OH molar ratios (cross-linking density) and compositional variations of PUR/PMMA both affected the thermal properties and phase behaviors of the IPNs. Higher degrees of mixing occurred for the IPN with higher NCO/OH molar ratio (2.0/1.0) at PUR concentration of 25 wt %, whereas for the IPN with lower NCO/OH molar ratio (1.6/1.0), higher degrees of mixing occurred at PUR concentration of 35 wt %. The mechanical properties of the IPNs were superior to those of the constituent polymers due to the finely divided rubber and plastic combination structures in these IPNs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».