Intralesional corticosteroid injection and dilatation provides effective management of subglottic stenosis in Wegener's granulomatosis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES/HYPOTHESIS: To describe our experience with the use of intralesional corticosteroid injection and dilatation (ILCD) in the management of subglottic stenosis (SGS). STUDY DESIGN: Retrospective chart review. METHODS: A retrospective chart review was performed of all patients with SGS requiring ILCD, from 2003 to 2008, at the Department of Otolaryngology-Head and Neck Surgery, Mount Sinai Hospital, Toronto, Canada. RESULTS: Twelve patients with SGS underwent 36 ILCD operations with a mean of three procedures per patient. We identified eight patients with Wegener's granulomatosis (WG) and four patients without WG. The eight WG patients received an average of 3.37 procedures, whereas non-WG patients required an average of 2.25 procedures. This maintained airway patency and symptom control for an average of 11.9 and 8.1 months, respectively. Only one complication was identified, and no long-term sequelae were found. No patients required new tracheotomies and one patient with a previous tracheotomy was successfully decannulated. CONCLUSIONS: Our data supports the use of ILCD as a safe and effective treatment of SGS in both WG and non-WG patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».