A weight of evidence approach for the assessment of the ototoxic potential of industrial chemicals
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
There is accumulating epidemiological evidence that exposure to some solvents, metals, asphyxiants and other substances in humans is associated with an increased risk of acquiring hearing loss. Furthermore, simultaneous and successive exposure to certain chemicals along with noise can increase the susceptibility to noise-induced hearing loss. There are no regulations that require hearing monitoring of workers who are employed at locations in which occupational exposure to potentially ototoxic chemicals occurs in the absence of noise exposure. This project was undertaken to develop a toxicological database allowing the identification of possible ototoxic substances present in the work environment alone or in combination with noise exposure. Critical toxicological data were compiled for chemical substances included in the Quebec occupational health regulation. The data were evaluated only for noise exposure levels that can be encountered in the workplace and for realistic exposure concentrations up to the short-term exposure limit or ceiling value (CV) or 5 times the 8-h time-weighted average occupational exposure limit (TWA OEL) for human data and up to 100 times the 8-h TWA OEL or CV for animal studies. In total, 224 studies (in 150 articles of which 44 evaluated the combined exposure to noise and a chemical) covering 29 substances were evaluated using a weight of evidence approach. For the majority of cases where potential ototoxicity was previously proposed, there is a paucity of toxicological data in the primary literature. Human and animal studies indicate that lead, styrene, toluene and trichloroethylene are ototoxic and ethyl benzene, n-hexane and p-xylene are possibly ototoxic at concentrations that are relevant to the occupational setting. Carbon monoxide appears to exacerbate noise-induced hearing dysfunction. Toluene interacts with noise to induce more severe hearing losses than the noise alone.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle