MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2089285002 · doi:10.1177/0748233711425067

A weight of evidence approach for the assessment of the ototoxic potential of industrial chemicals

2011· review· en· W2089285002 sur OpenAlexaffabout
Adolf Vyskočil, Ginette Truchon, T. Leroux, François Lemay, Martine Gendron, France Gagnon, Naïma El Majidi, A. Boudjerida, S. Lim, Claude Emond, C. Viau

Notice bibliographique

RevueToxicology and Industrial Health · 2011
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueNoise Effects and Management
Établissements canadiensInstitut de recherche Robert-Sauvé en santé et en sécurité du travailCentre for Interdisciplinary Research in RehabilitationUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOccupational exposure limitOtotoxicityOccupational exposureHearing lossExposure assessmentToxicologyNoise exposureMaximum Allowable ConcentrationOccupational medicineEnvironmental healthAudiologyMedicineSurgeryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is accumulating epidemiological evidence that exposure to some solvents, metals, asphyxiants and other substances in humans is associated with an increased risk of acquiring hearing loss. Furthermore, simultaneous and successive exposure to certain chemicals along with noise can increase the susceptibility to noise-induced hearing loss. There are no regulations that require hearing monitoring of workers who are employed at locations in which occupational exposure to potentially ototoxic chemicals occurs in the absence of noise exposure. This project was undertaken to develop a toxicological database allowing the identification of possible ototoxic substances present in the work environment alone or in combination with noise exposure. Critical toxicological data were compiled for chemical substances included in the Quebec occupational health regulation. The data were evaluated only for noise exposure levels that can be encountered in the workplace and for realistic exposure concentrations up to the short-term exposure limit or ceiling value (CV) or 5 times the 8-h time-weighted average occupational exposure limit (TWA OEL) for human data and up to 100 times the 8-h TWA OEL or CV for animal studies. In total, 224 studies (in 150 articles of which 44 evaluated the combined exposure to noise and a chemical) covering 29 substances were evaluated using a weight of evidence approach. For the majority of cases where potential ototoxicity was previously proposed, there is a paucity of toxicological data in the primary literature. Human and animal studies indicate that lead, styrene, toluene and trichloroethylene are ototoxic and ethyl benzene, n-hexane and p-xylene are possibly ototoxic at concentrations that are relevant to the occupational setting. Carbon monoxide appears to exacerbate noise-induced hearing dysfunction. Toluene interacts with noise to induce more severe hearing losses than the noise alone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,198
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,392
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,198
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1980,392
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0160,022
Bibliométrie0,1070,036
Études des sciences et des technologies0,0040,006
Communication savante0,0160,008
Science ouverte0,0080,010
Intégrité de la recherche0,0080,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,504
Tête enseignante GPT0,519
Écart entre enseignants0,015 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueToxicology and Industrial HealthMême sujetNoise Effects and ManagementTravaux en français237 207