Biopsychosocial predictors of prognosis in musculoskeletal disorders: a systematic review of the literature (corrected and republished)
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To review the prognostic factors of musculoskeletal disorders while adopting a multidimensional perspective and including studies on various pertinent outcomes to the adjustment process. We also aimed to highlight the overall and phase-specific evidence. Method: We searched the Psychinfo and Ovid Medline(R) databases as well as pertinent periodicals and reviews and retained prospective studies of subjects suffering from specific or non-specific musculoskeletal pain that adopted multivariate statistical analysis. Results: We selected 105 studies, of which 68 included biopsychosocial and sociodemographic variables. For those studies using a biopsychosocial framework, we determined the level of evidence for every prognostic factor with each outcome. Strong evidence was found for recovery expectations and disability management with work participation outcomes. With disability outcomes, strong evidence was also found for recovery expectations, coping and somatization. Comorbidity and duration of episode strongly predicted pain outcomes. Some differences coinciding with phases of chronicity were also identified. Conclusion: Although uncertainty remains about the role of many prognostic factors, we found strong evidence to support the predictive value of clinically significant variables. There is, however, a need for additional research and replication, adopting more homogenous models and measurement methods.Implications for RehabilitationDespite numerous studies, it remains difficult to identify a clear set of prognostic factors in musculoskeletal disorders.Outcomes in musculoskeletal disorders are determined by biopsychosocial prognostic variables although psychosocial factors appear predominant, as early as in the acute phase.There appears to be negligible differences between prognostic factors in acute, subacute and chronic phases and a biopsychosocial approach should be considered from the acute phase in rehabilitation practice.Outcomes in rehabilitation practice should also be evaluated from a biopsychosocial perspective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».