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Enregistrement W2089294973 · doi:10.2167/irg205.0

Global to Local: International Conferences and Environmental Education in The People’s Republic of China

2007· article· en· W2089294973 sur OpenAlexaff
Marie-Claude Roch, Kenneth E. Wilkening, Paul Hart

Notice bibliographique

RevueInternational Research in Geographical and Environmental Education · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Education and Sustainability
Établissements canadiensUniversity of ReginaUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChinaContent analysisConsistency (knowledge bases)Political scienceCivil societyInternational educationPublic relationsPublic administrationSociologyHigher educationSocial scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper describes research exploring the relationship between international recommendations for environmental education (EE) developed at United Nations (UN) Conferences and non-formal EE initiatives undertaken by Chinese civil organisations. Specifically, the research assesses how international recommendations may have influenced the development and the delivery of Chinese non-formal EE programmes. Data were collected and analysed through an interpretivist perspective and involved: (1) historical and content analysis of recommendations from UN-sponsored conferences related to EE; (2) interviews with academics, Chinese officials and Chinese civil organisations representatives; and (3) document analysis of academic literature as well as governmental and non-governmental publications related to EE. Findings were interpreted in terms of patterns of influence and consistency. Results show that international recommendations for EE did not directly influence non-formal EE efforts in China; nevertheless, some of these efforts seem consistent with international recommendations. Based on these results, questions are raised about the nature of communication between participants in international deliberations and practitioners at the local level. Suggestions are made for improving this communication.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,198
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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