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Enregistrement W2089297199 · doi:10.1139/z02-122

Effects of fasting and refeeding on metabolic processes in the crab<i>Chasmagnathus granulata</i>(Dana, 1851)

2002· article· en· W2089297199 sur OpenAlexvenueno aff
Anapaula Sommer Vinagre, Roselis S.M. da Silva

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAquaculture Nutrition and Growth
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Mots-clésInternal medicineGlycogenEndocrinologyHepatopancreasBiologyLipogenesisGluconeogenesisKetone bodiesLipid metabolismMetabolismBiochemistryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We assessed the effects of 3 weeks of fasting and 48 h of refeeding on the incorporation of [14C]-labeled substrate into glucose, glycogen, lipid, and protein in hepatopancreas, muscle, and gills from the crab Chasmagnathus granulata. Fasting did not change the rate of glycogen and lipid synthesis in the three tissues. Neither fasting nor refeeding affected hemolymph glucose levels. Refeeding induced a reduction in glycogen synthesis in gills, but did not affect glycogen synthesis in hepatopancreas and muscle. Fasting did not affect lipogenesis in hepatopancreas, but refeeding elevated [14C]-lipid twofold. Muscle lipogenesis was not affected by fasting or refeeding. Gluconeogenesis in the three tissues was not modified by fasting. Refeeding induced an increase in the glucose-synthesis capacity only in muscle. Fasting did not affect glyconeogenesis in hepatopancreas and gills, but induced a reduction in glycogen synthesis in muscle. Muscle-protein synthesis was not affected by fasting; however, refeeding induced a reduction in [14C]-protein. Our data show that C. granulata is a fasting-adapted animal which is able to maintain metabolic homeostasis, and that following refeeding there is an adjustment of anabolic-synthesis processes to recover metabolic reserves that were lost during fasting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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