Voluntary fluid intake, hydration status, and aerobic performance of adolescent athletes in the heat
Notice bibliographique
Résumé
We determined whether beverage flavoring and composition would stimulate voluntary drink intake, prevent dehydration, and maintain exercise performance in heat-acclimated adolescent males running in the heat. Eight adolescent (age, 13.7 ± 1.1 years) runners (peak oxygen uptake, 59.5 ± 4.0 mL·kg-1·min-1) underwent at least four 80-min exercise heat-acclimation sessions before completing 3 experimental sessions. All sessions were performed at 30 °C and 60%-65% relative humidity. Each experimental session consisted of five 15-min treadmill runs at a speed eliciting 65% peak oxygen uptake, with a 5 min rest prior to each run. Ten minutes after the final run, a time to exhaustion test was performed at a speed eliciting 90% peak oxygen uptake. Counterbalanced experimental sessions were identical, except for fluid intake, which consisted of tap water (W), flavored water (FW), and FW with 6% carbohydrate and 18 mmol·L-1 NaCl (CNa) consumed ad libitum. Fluid intake and body weight were monitored to calculate dehydration. Voluntary fluid intake was similar to fluid losses in W (1032 ± 130 vs. 1340 ± 246 g), FW (1086 ± 86 vs. 1451 ± 253 g), and CNa (1259 ± 119 vs. 1358 ± 234 g). As a result, significant dehydration was avoided in all trials (-0.45% ± 0.68% body weight in W, -0.66% ± 0.50% body weight in FW, and -0.13% ± 0.71% body weight in CNa). Core temperature increased by ~1 °C during exercise, but was not different between trials. Time to exhaustion was not different between trials and averaged 8.8 ± 1.7 min. Under exercise conditions more closely reflecting real-life situations, heat-acclimatized adolescent male runners can appropriately gauge fluid intake regardless of the type of beverage made available, resulting in consistency in exercise performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».