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Enregistrement W2089303659 · doi:10.3109/10826084.2013.787096

Reducing Service and Substance Use Among Frequent Service Users: A Brief Report From the Toronto Community Addictions Team

2013· article· en· W2089303659 sur OpenAlex
Jenna van Draanen, Simon Corneau, Thomas R. Henderson, Adam Quastel, Robin Griller, Vicky Stergiopoulos

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueSubstance Use & Misuse · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversité du Québec à MontréalSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThematic analysisHarm reductionAddictionPsychologySubstance usePopulationIntervention (counseling)Qualitative researchService (business)MedicineClinical psychologyPsychiatryNursingPublic healthEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Toronto Community Addictions Team (TCAT) is an intensive case management intervention designed to serve people with addictions who are frequent service users, thus addressing a health system priority. Questionnaires given to 65 participants at baseline, 3 months, and 6 months and semi-structured interviews of 10 program participants explored participants' outcomes and experiences with the program. Qualitative findings, analyzed using thematic content analysis, suggest that participants value the program's commitment to harm reduction, financial trusteeship, and recovery orientation. Quantitative findings from paired t-tests reveal that participants improved in community functioning and decreased days of problematic substance use and money spent on alcohol and drugs as early as 3 months after program participation. Future research should used a controlled design and explore predictors of positive outcomes in this vulnerable population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,219
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0050,000
Communication savante0,0000,005
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,352
Tête enseignante GPT0,506
Écart entre enseignants0,154 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle