Enrichment of<i>Bifidobacterium longum</i>subsp.<i>infantis</i>ATCC 15697 within the human gut microbiota using alginate-poly-<scp>l</scp>-lysine-alginate microencapsulation oral delivery system: an<i>in vitro</i>analysis using a computer-controlled dynamic human gastrointestinal model
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study evaluates alginate-poly-L-lysine-alginate Bifidobacterium longum subsp. infantis ATCC 15697-loaded microcapsules to enrich the human gut microbiota. The cell survival of alginate-poly-L-lysine-alginate microencapsulated B. infantis ATCC 15697 in gastric acid, bile, and through human gastrointestinal transit was investigated, as well as the formulation's effect on the gut microbiota. Results show that microencapsulation increases B. infantis ATCC 15697 cell survival at pH1.0 (33.54 ± 2.80% versus <1.00 ± 0.00%), pH1.5 (41.15 ± 2.06% versus <1.00 ± 0.00%), pH2.0 (60.88 ± 1.73% versus 36.01 ± 2.63%), pH3.0 (75.43 ± 1.23% versus 46.30 ± 1.43%), pH4.0 (71.40 ± 2.02% versus 47.75 ± 3.12%) and pH5.0 (73.88 ± 3.79% versus 58.93 ± 2.26%) (p < 0.05). In addition, microencapsulation increases cell survival at 0.5% (76.85 ± 0.80% versus 70.77 ± 0.64%), 1.0% (59.99 ± 0.97% versus 53.47 ± 0.58%) and 2.0% (53.10 ± 1.87% versus 44.59 ± 1.52%) (p < 0.05) (w/v) bile. Finally, daily administration of alginate-poly-L-lysine-alginate microencapsulated B. infantis ATCC 15697 in a human gastrointestinal model induces a significant enrichment of B. infantis within the ascending (184.51 ± 17.30% versus 53.83 ± 17.82%; p < 0.05), transverse (174.79 ± 25.32% versus 73.17 ± 15.30%; p < 0.05) and descending (94.90 ± 25.22% versus 46.37 ± 18.93%; p > 0.05) colonic microbiota.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle