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Enregistrement W2089314955 · doi:10.1093/treephys/21.4.243

Photosynthesis and carbon allocation of six boreal tree species grown in understory and open conditions

2001· article· en· W2089314955 sur OpenAlexafffund
Simon M. Landhäusser, Victor J. Lieffers

Notice bibliographique

RevueTree Physiology · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSeedling growth and survival studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesUniversity of AlbertaAlberta-Pacific Forest Industries
Mots-clésUnderstoryPinus contortaAbies balsameaPhotosynthesisBotanyBiologyDeciduousGrowing seasonPhotosynthetic capacityHorticultureBalsam

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One-year-old seedlings of Abies balsamea (L.) Mill, Picea glauca (Moench) Voss, Pinus contorta Loudon, Betula papyrifera Marsh., Populus tremuloides Michx. and Populus balsamifera L. were transplanted in the spring, in pots, to the understory of a mixed P. tremuloides-P. balsamifera stand or to an adjacent open site. Growth and leaf characteristics were measured and photosynthetic light response curves determined in mid-August. Overall, the coniferous seedlings showed less photosynthetic plasticity in response to growth conditions than the deciduous species. Abies balsamea, P. glauca and B. papyrifera responded to the understory environment with higher leaf area ratios, and lower photosynthetic light saturation points and area-based leaf respiration relative to values for open-grown seedlings, while they matched or exceeded the height growth of open-grown seedlings. In contrast, seedlings of Pinus contorta, P. tremuloides and P. balsamifera displayed characteristics that were not conducive to survival in the understory. These characteristics included a high light saturation point and leaf dark respiration rate in P. contorta, and lower leaf area variables combined with higher carbon allocation to roots in P. tremuloides and P. balsamifera. By the second growing season, all seedlings of P. tremuloides and P. balsamifera growing in the understory had died.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations78
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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