Determinants of Self-care Behaviors in Community-Dwelling Patients With Heart Failure
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND RESEARCH OBJECTIVE: As the population ages, chronic conditions such as heart failure are becoming more prevalent. An important goal is to understand how patients with heart failure learn to manage the often debilitating disease symptoms. The research objective was to examine the determinants of general and therapeutic self-care behaviors among community-dwelling heart failure patients. Guided by Connelly's Model of Self-care in Chronic Illness, enabling and predisposing factors were evaluated using sociodemographic characteristics, functional ability, and psychological status. Self-care maintenance, self-efficacy, and self-care management characteristics were also evaluated. PARTICIPANTS AND METHODS: Using a cross-sectional design, a convenience sample of 65 ambulatory care patients were recruited. Data were collected through chart reviews and questionnaires. RESULTS AND CONCLUSIONS: Common self-care maintenance behaviors included taking medication as prescribed (95%), seeking physician guidance (80%), and following sodium dietary restrictions (70%). These behaviors were influenced by enabling characteristics such as psychological status (P = .030), ethnicity (P = .048), and comorbidity (P = .023). A unique finding was that self-care maintenance behaviors were significantly lower in aboriginal participants. The predisposing characteristic of self-efficacy influenced self-maintenance behaviors (P = .0002), overall self-care (P = .04) and number of hospital admissions (P < .0001). Higher overall self-care scores, measured by the summative Self-care Heart Failure Index score was correlated with fewer hospital admissions (P = .019).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle