An exploration of Glo-3A antibody levels in children at increased risk for type 1 diabetes mellitus
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To determine whether Glo-3A, (formerly referred to as homologue of Glb1 or Glb1) antibodies are associated with islet autoimmunity (IA) in children at increased risk for type 1 diabetes (T1D) and to investigate their relation with environmental correlates of T1D. METHODS: We selected a sample from the Diabetes Autoimmunity Study in the Young (DAISY), a prospective study of children at increased risk for T1D. Cases were positive for insulin, glutamic acid decarboxylase (GAD), or insulinoma-associated antigen-2 (IA-2) autoantibodies on two consecutive visits and either diagnosed with diabetes mellitus or still autoantibody positive when selected. Controls were from the same increased risk group, of similar age as the cases but negative for autoantibodies. Sera from 91 IA cases and 82 controls were analyzed in a blinded manner for immunoglobulin G (IgG) antibodies to Glo-3A by ELISA. RESULTS: Adjusting for family history of T1D and human leukocyte antigen (HLA)-DR4 positivity, Glo-3A antibodies were not associated with IA case status (OR: 1.01, 95% CI: 0.99-1.03). Adjusting for age, family history of T1D, and HLA-DR4 positivity, Glo-3A antibody levels were inversely associated with breast-feeding duration (beta = -0.08, p = 0.001) and directly associated with current intake of foods containing gluten (beta = 0.24, p = 0.007) in IA cases but not in controls. Zonulin, a biomarker of gut permeability, was directly associated with Glo-3A antibody levels in cases (beta = 0.73, p = 0.003) but not in controls. CONCLUSION: Differing correlates of Glo-3A antibodies in IA cases and controls suggest an underlying difference in mucosal immune response.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle