Nitrogen dynamics in a constructed wetland system treating landfill leachate
Notice bibliographique
Résumé
A pilot scale treatment system was established in 2002 at the Laflèche Landfill in Eastern Ontario, Canada. The system consists of a series of treatment steps: a stabilisation basin (10,000 m3), a woodland peat trickling filter (5,200 m2), a subsurface flow constructed wetland planted in Phragmites sp. (2,600 m2), a surface flow constructed wetland planted in Typha sp. (3,600 m2) and a polishing pond (3,600 m2). The system operates from May to December with leachate being recycled within the landfill during the winter months. Hydraulic loading was increased three-fold over four operating seasons with nitrogen and organic mass loading increasing six-fold. Excellent removal efficiencies were observed with 93% BOD5, 90% TKN and 97% NH4-N removed under the highest loading conditions. Almost complete denitrification was observed throughout the treatment system with NO3-N concentrations never exceeding 5mg L(-1). The peat filter reached treatment capacity at a hydraulic loading of 4cm d(-1) and organic loading rate of 42 kg BOD ha(-1) d(-1), which is consistent with design criteria for vertical flow wetland systems and intermittent sand filters, The first order plug flow kinetic model was effective at describing TKN and ammonium removal in the SSF and FWS wetlands when background concentrations were taken into account. Ammonium removal k-values were consistent with the literature at 52.6 and 57.7 yr(-1) for the SSF and FWS wetlands, respectively, while TKN k-values at 6.9 and 7.7 yr(-1) were almost an order of magnitude lower than literature values, suggesting that leachate TKN could contain refractory organics not found in domestic wastewater.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».