Deep Brain Stimulation in the Management of Neuropathic Pain and Multiple Sclerosis Tremor
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Deep brain stimulation (DBS) of the central gray matter was an important component of the surgical management of chronic, drug-refractory, central neuropathic pain until only a decade ago. However, in the recent past, this technique has been increasingly neglected and has been largely replaced by motor cortex stimulation (MCS). The results of MCS, however, are far from uniform, and the best reports quote a range of 50% to 75% success in providing satisfactory pain relief. In recent years, there has been considerable success in treating various movement disorders, particularly in Parkinson's disease (PD) and dystonia, by chronic high-frequency DBS of nuclear structures in the basal ganglia. This technique has also been shown to be relatively effective in some selected cases of tremulous conditions like essential tremor and posttraumatic tremor. However, when the same techniques have been applied to patients with multiple sclerosis tremor (MST), the results have been mixed. As a result, DBS for MST has often been perceived as an unreliable and inconsistent therapeutic intervention. The authors present their experience with the application of DBS in these two relatively unpopular areas for neuromodulation in the current practice of functional stereotactic neurosurgery. The results demonstrate that with careful patient selection, DBS can offer significant functional benefit in both of these difficult clinical conditions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle