Beta Endorphin Levels in PCOS Women: Relationship With Insulin Secretion
Notice bibliographique
Résumé
Background : An understanding of the relationship between beta endorphin ( Beta ) with insulin, glucose and gonadotropins may explain how non-pharmacologic treatment options such as exercise and acupuncture may be beneficial to women with Polycystic Ovary Syndrome (PCOS). The objective was to examine the correlation of Beta with insulin, glucose and gonadotropins, controlling for exercise and body mass index (BMI). Methods : 40 untreated women with a confirmed diagnosis of PCOS (NIH criteria) were tested. Height, exercise frequency and exercise intensity were self-reported; weight was measured by nurses. Blood samples were collected for the biological measures of interest. The setting was an academic US medical center. Statistical analyses consisted of Spearman correlations and partial correlations with an alpha = 0.05. The main outcome measures included plasma Beta, insulin and glucose (fasting and AUC) from a 2-hour oral glucose tolerance test, serum gonadotropins. Results : The mean Beta level was 7.92 pmol / mL (sd = 4.0, range 1.92 - 18.7, 25% / 75% interquartile range 4.56 - 11.29). Beta was associated with log e AUC-insulin (P = 0.04) after adjustment for exercise as measured via energy equivalents; this correlation was unaffected by additional control of BMI. No relationship between Beta and luteinizing hormone, the luteinizing hormone / follicle stimulating hormone ratio, or glucose was seen after accounting for BMI and exercise. Conclusion : Beta was positively correlated with AUC-insulin after accounting for exercise. Future studies could investigate the affects of Beta -potentiating therapies, such as exercise and acupuncture, in women with PCOS to determine how these changes in Beta are related to insulin / glucagon balance. doi:10.4021/jem62w
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».