Nurse telehealth care reduced depressive symptoms and improved functioning
Notice bibliographique
Résumé
Hunkeler EM, Meresman JF, Hargreaves WA, et al. Efficacy of nurse telehealth care and peer support in augmenting treatment of depression in primary care. Arch Fam Med2000 Aug; 9 : 700 –8 [OpenUrl][1][CrossRef][2][PubMed][3][Web of Science][4] QUESTIONS: In depressed patients, is adjunctive nurse telehealth care more effective in reducing depressive symptoms than usual physician care alone? Does the addition of peer support to nurse telehealth care further improve outcomes? Randomised (unclear allocation concealment*), unblinded,* controlled trial with 6 months of follow up. Primary care clinics in northern California, USA. 302 patients (mean age 55 y, 69% women) who had major depressive disorder or dysthymia and had a prescription for a selective serotonin reuptake inhibitor (SSRI). Exclusion criteria were antidepressant drug prescription in the previous 6 months, inadequate command of English, substance abuse, current suicide risk, or reported thoughts of violence. Follow up was 90% at 6 weeks and 85% at 6 months. Patients were allocated to usual physician … [1]: {openurl}?query=rft.jtitle%253DArchives%2Bof%2BFamily%2BMedicine%26rft.stitle%253DArch%2BFam%2BMed%26rft.aulast%253DHunkeler%26rft.auinit1%253DE.%2BM.%26rft.volume%253D9%26rft.issue%253D8%26rft.spage%253D700%26rft.epage%253D708%26rft.atitle%253DEfficacy%2Bof%2BNurse%2BTelehealth%2BCare%2Band%2BPeer%2BSupport%2Bin%2BAugmenting%2BTreatment%2Bof%2BDepression%2Bin%2BPrimary%2BCare%26rft_id%253Dinfo%253Adoi%252F10.1001%252Farchfami.9.8.700%26rft_id%253Dinfo%253Apmid%252F10927707%26rft.genre%253Darticle%26rft_val_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Ajournal%26ctx_ver%253DZ39.88-2004%26url_ver%253DZ39.88-2004%26url_ctx_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Actx [2]: /lookup/external-ref?access_num=10.1001/archfami.9.8.700&link_type=DOI [3]: /lookup/external-ref?access_num=10927707&link_type=MED&atom=%2Febmental%2F4%2F2%2F49.atom [4]: /lookup/external-ref?access_num=000088702500008&link_type=ISI
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».