Glucose and leptin induce apoptosis in human β‐ cells and impair glucose‐stimulated insulin secretion through activation of c‐Jun N‐terminal kinases
Notice bibliographique
Résumé
c-Jun N-terminal kinases (SAPK/JNKs) are activated by inflammatory cytokines, and JNK signaling is involved in insulin resistance and beta-cell secretory function and survival. Chronic high glucose concentrations and leptin induce interleukin-1beta (IL-1beta) secretion from pancreatic islets, an event that is possibly causal in promoting beta-cell dysfunction and death. The present study provides evidence that chronically elevated concentrations of leptin and glucose induce beta-cell apoptosis through activation of the JNK pathway in human islets and in insulinoma (INS 832/13) cells. JNK inhibition by the dominant inhibitor JNK-binding domain of IB1/JIP-1 (JNKi) reduced JNK activity and apoptosis induced by leptin and glucose. Exposure of human islets to leptin and high glucose concentrations leads to a decrease of glucose-induced insulin secretion, which was partly restored by JNKi. We detected an interplay between the JNK cascade and the caspase 1/IL-1beta-converting enzyme in human islets. The caspase 1 gene, which contains a potential activating protein-1 binding site, was up-regulated in pancreatic sections and in isolated islets from type 2 diabetic patients. Similarly, cultured human islets exposed to high glucose- and leptin-induced caspase 1 and JNK inhibition prevented this up-regulation. Therefore, JNK inhibition may protect beta-cells from the deleterious effects of high glucose and leptin in diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».