Glucose and leptin induce apoptosis in human β‐ cells and impair glucose‐stimulated insulin secretion through activation of c‐Jun N‐terminal kinases
Notice bibliographique
Résumé
c-Jun N-terminal kinases (SAPK/JNKs) are activated by inflammatory cytokines, and JNK signaling is involved in insulin resistance and beta-cell secretory function and survival. Chronic high glucose concentrations and leptin induce interleukin-1beta (IL-1beta) secretion from pancreatic islets, an event that is possibly causal in promoting beta-cell dysfunction and death. The present study provides evidence that chronically elevated concentrations of leptin and glucose induce beta-cell apoptosis through activation of the JNK pathway in human islets and in insulinoma (INS 832/13) cells. JNK inhibition by the dominant inhibitor JNK-binding domain of IB1/JIP-1 (JNKi) reduced JNK activity and apoptosis induced by leptin and glucose. Exposure of human islets to leptin and high glucose concentrations leads to a decrease of glucose-induced insulin secretion, which was partly restored by JNKi. We detected an interplay between the JNK cascade and the caspase 1/IL-1beta-converting enzyme in human islets. The caspase 1 gene, which contains a potential activating protein-1 binding site, was up-regulated in pancreatic sections and in isolated islets from type 2 diabetic patients. Similarly, cultured human islets exposed to high glucose- and leptin-induced caspase 1 and JNK inhibition prevented this up-regulation. Therefore, JNK inhibition may protect beta-cells from the deleterious effects of high glucose and leptin in diabetes.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».