Advances in the Ocean Observing System in the Gulf of Maine: Technical Capabilities and Scientific Results
Notice bibliographique
Résumé
AbstractThe Northeastern Regional Association of Coastal Ocean Observing Systems (NERACOOS), which began in 2008, includes the University of Maine’s comprehensive data buoy array in the Gulf of Maine (GoM). The University of Maine buoy system started in 2001 as part of the Gulf of Maine Ocean Observing System (GoMOOS). The buoys provide a wide variety of oceanographic and marine meteorological data in real time to scientists, environmentalists, the National Weather Service, the U.S. Coast Guard and Canadian Coast Guard, educators, regional natural resource managers, the GoM fishing and maritime industries, and the general public. The GoM observing system is presently undergoing a redesign of the buoy control system to enhance remote access and reduce operational costs. The enhancements will allow remote trouble-shooting and reprogramming of the buoys and subsurface sensors. The system will also accommodate sensors from other research groups and allow them post-deployment control without assistance from our buoy group.Over the near-decade of operation, the system has revealed marked seasonal and interannual variability of the circulation and physical properties of the GoM. In the fall of 2004 to spring of 2005, Doppler currents measured an outflow of deep salty slope waters that suggest a regime shift in the inflow and outflow of transports through the Northeast Channel. During the same period, a salinity anomaly event lowered salinity throughout the GoM by roughly 2 psu by the winter of 2005. In following years, the previously unusual slope outflow and reduced salinity have often reoccurred.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».