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Enregistrement W2089346723 · doi:10.1158/1055-9965.epi-14-1009

Tobacco and Alcohol in Relation to Male Breast Cancer: An Analysis of the Male Breast Cancer Pooling Project Consortium

2014· article· en· W2089346723 sur OpenAlexaff
Michael B. Cook, Pascal Guénel, Susan M. Gapstur, Piet A. van den Brandt, Karin B. Michels, John T. Casagrande, Rosie Cooke, Stephen K. Van Den Eeden, Marianne Ewertz, Roni T. Falk, Mia M. Gaudet, George Gkiokas, Laurel A. Habel, Ann W. Hsing, Kenneth C. Johnson, Laurence N. Kolonel, Carlo La Vecchia, Elsebeth Lynge, Jay H. Lubin, Valerie McCormack, Eva Negri, Håkan Olsson, Dominick Parisi, Eleni Petridou, Elio Ríboli, Howard D. Sesso, Anthony J. Swerdlow, David B. Thomas, Walter C. Willett, Louise A. Brinton

Notice bibliographique

RevueCancer Epidemiology Biomarkers & Prevention · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMale Breast Health Studies
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institutes of HealthWorld Health Organization
Mots-clésBreast cancerMedicineCancerMale breast cancerOncologyPoolingGynecologyInternal medicineDemographySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The etiology of male breast cancer is poorly understood, partly due to its relative rarity. Although tobacco and alcohol exposures are known carcinogens, their association with male breast cancer risk remains ill-defined. METHODS: The Male Breast Cancer Pooling Project consortium provided 2,378 cases and 51,959 controls for analysis from 10 case-control and 10 cohort studies. Individual participant data were harmonized and pooled. Unconditional logistic regression was used to estimate study design-specific (case-control/cohort) ORs and 95% confidence intervals (CI), which were then combined using fixed-effects meta-analysis. RESULTS: Cigarette smoking status, smoking pack-years, duration, intensity, and age at initiation were not associated with male breast cancer risk. Relations with cigar and pipe smoking, tobacco chewing, and snuff use were also null. Recent alcohol consumption and average grams of alcohol consumed per day were also not associated with risk; only one subanalysis of very high recent alcohol consumption (>60 g/day) was tentatively associated with male breast cancer (ORunexposed referent = 1.29; 95% CI, 0.97-1.71; OR>0-<7 g/day referent = 1.36; 95% CI, 1.04-1.77). Specific alcoholic beverage types were not associated with male breast cancer. Relations were not altered when stratified by age or body mass index. CONCLUSIONS: In this analysis of the Male Breast Cancer Pooling Project, we found little evidence that tobacco and alcohol exposures were associated with risk of male breast cancer. IMPACT: Tobacco and alcohol do not appear to be carcinogenic for male breast cancer. Future studies should aim to assess these exposures in relation to subtypes of male breast cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,031
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,047
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,163

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0310,047
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,016
Bibliométrie0,0050,011
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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