Influence of Partner's Infection Status on Prevalent Human Papillomavirus Among Persons With a New Sex Partner
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We evaluated the influence of the partner's human papillomavirus (HPV) status and sexual practices on prevalent HPV infection among new couples to study HPV transmission. METHODS: Women attending university or college in Montreal, Canada, and their male partners (N = 263 couples) were enrolled in 2005-2008. HPV typing was done in self-collected vaginal swabs and clinician-collected penis and scrotum swabs. The outcome measures were overall and type-specific HPV prevalence. RESULTS: HPV was detected in 56% of women and men. Prevalence was higher among persons with infected partners (85%) than in those whose partners were negative (19%). Type-specific detection was substantially higher among women (OR = 55.2, 95% CI: 38.0-80.1) and men (OR = 58.7, 95% CI: 39.8-86.3) if their partner harbored the type under consideration. Prevalence among women and men with 10 or more lifetime partners was 15.4 (95% CI: 5.9-40.2) and 9.5 (95% CI: 4.4-19.8) times higher than among those with 1 partner. Frequent condom use was protective in men, particularly if his partner was HPV-infected (OR = 0.64, 95% CI: 0.50-0.82). This effect was attenuated among women with an infected partner (OR = 0.88, 95% CI: 0.69-1.11). CONCLUSIONS: The current partner's status was the most important risk factor for prevalent HPV infection. Condoms exerted a stronger protective effect among men than among women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».