Managed-Pressure Drilling (MPD) Field Trials Demonstrate Technology Value
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Is this the beginning of the end of weighted mud systems? An advanced well control practice called Managed Pressure Drilling (MPD) is staged to challenge the conventional drilling practice of when in doubt "weight it up". Formation overpressures have traditionally forced operators to weight-up mud systems in order to advance drilling operations while preventing formation fluids invasion. A direct consequence of increased mud weight is a dramatic reduction in drilling Rate of Penetration (ROP), requirement for additional casing seats/strings and increased well control risks due to kicks from losses. This drilling hazard has represented a major source of invisible or intangible lost time and hence, cost. A drilling hazard mitigation multi-well trial was carried out to investigate and quantify the reduction in ROP as a result of mud weight increases to overcome troublesome formation overpressures and associated High Pressure Low Volume (HPLV) nuisance gas. Without increasing mud weight to control overpressures, MPD technology was applied to safely and cost effectively drill through overpressures and avoid an intermediate casing string normally used to isolate a loss zone. MPD trial results examined in this paper addresses many of the issues and provides forward-looking statements regarding large-scale introduction of the system to other fields. The multi-well trial results showed a close match to the predicted MPD ROP curve, achieving an economically rewarding ROP gain of at least 2.5 times and gross well cost reductions of over 20%, without recordable troublesome zone Non-Productive Time (NPT). Initial concerns of borehole instabilities using lightweight mud with borehole pressures less than the adjacent pore pressure were not observed (in both vertical and directional well cases).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».