MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2089358769 · doi:10.1089/jwh.2006.15.430

Work Resumption after Newly Diagnosed Coronary Heart Disease: Findings on the Importance of Paid Leave

2006· article· en· W2089358769 sur OpenAlexaff
Alison Earle, John Z. Ayanian, Jody Heymann

Notice bibliographique

RevueJournal of Women s Health · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueWorkplace Health and Well-being
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnginaLogistic regressionOddsOdds ratioMyocardial infarctionPublic healthGerontologyDemographyNursingCardiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Studies have demonstrated the health benefits of work resumption for adults experiencing health problems, but there are important gaps in the research examining the factors that would help these individuals return to work. This study examines if working conditions predict whether women who experience angina or a myocardial infarction (MI) return to work. METHODS: A sample of 289 employed women from the Nurses' Health Study was analyzed. Bivariate chi-square and logistic regression analyses were conducted to examine the relationship between working conditions and the likelihood of returning to work after experiencing an MI or angina. RESULTS: Seventy-nine percent of women returned to work after experiencing an MI or angina. Women who had paid leave were substantially more likely to return to work after an MI or angina episode than women without this benefit (adjusted odds ratio [OR] 2.7, p = 0.04). CONCLUSIONS: Public and corporate policies to promote paid leave for female workers who experience a serious health condition are likely to help these workers return to their jobs, thereby providing important health and economic benefits for both workers and society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,587

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Women s HealthMême sujetWorkplace Health and Well-beingTravaux en français237 207