Comparison of mortality outcomes after radical prostatectomy versus radiotherapy in patients with localized prostate cancer: A population‐based analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To compare the mortality outcomes of radical prostatectomy and radiotherapy as treatment modalities for patients with localized prostate cancer. METHODS: Our cohort consisted of 68 665 patients with localized prostate cancer, treated with radical prostatectomy or radiotherapy, between 1992 and 2005. Propensity-score matching was used to minimize potential bias related to treatment assignment. Competing-risks analyses tested the effect of treatment type on cancer-specific mortality, after accounting for other-cause mortality. All analyses were stratified according to prostate cancer risk groups, baseline Charlson Comorbidity Index and age. RESULTS: For patients treated with radical prostatectomy versus radiotherapy, the 10-year cancer-specific mortality rates were 1.4 versus 3.9% in low-intermediate risk prostate cancer and 6.8 versus 11.5% in high-risk prostate cancer, respectively. Rates were 2.4 versus 5.9% in patients with Charlson Comorbidity Index of 0, 2.4 versus 5.1% in patients with Charlson Comorbidity Index of 1, and 2.9 versus 5.2% in patients with Charlson Comorbidity Index of ≥2. Rates were 2.1 versus 5.0% in patients aged 65-69 years, 2.8 versus 5.5% in patients aged 70-74 years, and 2.9 versus 7.6% in patients aged 75-80 years (all P < 0.001). At multivariable analyses, radiotherapy was associated with less favorable cancer-specific mortality in all categories (all P < 0.001). CONCLUSIONS: Patients treated with radical prostatectomy fare substantially better than those treated with radiotherapy. Patients with high-risk prostate cancer benefit the most from radical prostatectomy. Conversely, the lowest benefit was observed in patients with low-intermediate risk prostate cancer and/or multiple comorbidities. An intermediate benefit was observed in the other examined categories.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».