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Enregistrement W2089366661 · doi:10.5430/jms.v2n4p75

Optimizing Production Planning and Environmental Assessment of Conformity with the Inventory Management Methods in Iran

2011· article· en· W2089366661 sur OpenAlexvenueno aff
Shahram Gilaninia, Mousa Rezvani, Seyyed Javad Mousavian, Seyed Aref Asli

Notice bibliographique

RevueJournal of Management and Strategy · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueQuality and Supply Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProduction (economics)Production planningControl (management)Material requirements planningOperations managementProcess (computing)Quality (philosophy)Work (physics)Process managementRisk analysis (engineering)BusinessManufacturing engineeringEnvironmental economicsEngineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Analysis of related factors in order of performance characteristics between environmental compliance planning and production planning method in the Institute of industrial paper manufacturing industries, the basic goal of this research has been. The researcher presented a conceptual model to the analysis of this question deals with the degree of environmental compliance plan and method of production planning needs through the organization and process what factors will help to improve performance? Made from the viewpoint of performance, only the production of a manufacturing system with improved control aspects of production activity (reduced work in process manufacturing, reducing waste of time, human resources, reducing waste of time and practical capacity of machinery, equipment and improving quality) will not improve. If the fit between the characteristics of production planning environment, the main program and scheduled production and four dimensions there is mentioned. Total System Performance (liquidity to inventory and products) will not increase, based on the main topics of this paper is formed between the rate of fitness increase production planning environment and planning materials and parts through the impact on the control activity production (due to strong interference factor on the relationship between management commitment to compliance and control of manufacturing activities) increased production and efficiency through the improvement of the system was functioning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,461
Score d'incertitude au seuil0,513

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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