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Enregistrement W2089367927 · doi:10.4043/25565-ms

Simulations of the StationKeeping of Drillships Under Changing Direction of Ice Movement

2015· article· en· W2089367927 sur OpenAlexaff
Mohamed Sayed, Ivana Kubat, David Watson, Brian D. Wright, Robert Gash, Jim Millan

Notice bibliographique

RevueOTC Arctic Technology Conference · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensCommunity Sector Council Newfoundland and LabradorNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeading (navigation)MooringMoment (physics)GeologyMechanicsTurretMarine engineeringSurgeHead (geology)Range (aeronautics)GeodesyAerospace engineeringPhysicsEngineeringMechanical engineeringClassical mechanicsGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The ability of a drillship to maintain its heading to face oncoming pack ice is crucial under situations involving changes in pack ice drift direction. The performance of a vessel employing a Thruster-Assisted Mooring (TAM) system under such conditions is examined in this paper. Numerical simulations were used to determine the stresses and deformations within the moving pack ice cover, as well as the response of a drillship with characteristics similar to published information on Stena's DrillMAX. A turret mooring system is assumed to resist surge and sway direction offsets, but provides no restoring moment to vessel's yaw. In such system, thrusters would be used to provide damping and to apply the corrective moment that controls the heading of the vessel. The pack ice cover is assumed to consist of managed floes of sizes ranging from 30 m to 50 m, and with a uniform thickness of 1 m. The ice cover moves against the vessel at a steady velocity of 0.5 m/s. Simulations start with the vessel at a heading inclined to the oncoming ice direction. The simulations predict the evolution of the distributions of ice thickness and pressures, ice forces and moments, as well as the response of the vessel. Test cases examined a range of values of the initial heading of the vessel and limits on available yaw moment that can be generated by the thrusters. The results illustrate the manner in which the vessel can correct its heading, and give the corresponding offsets, ice forces and moments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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