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Enregistrement W2089368864 · doi:10.4141/a03-099

Using X-ray absorption near edge structure (XANES) spectroscopy to determine selenium oxidation states in animal mineral supplements and feeds

2004· article· en· W2089368864 sur OpenAlexaffvenue
Colleen Christensen, J.N. Cutler, David A. Christensen

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Animal Science · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueSelenium in Biological Systems
Établissements canadiensCanadian Light Source (Canada)University of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeleniumXANESBioavailabilityGenetic algorithmChemistryEnvironmental chemistryAbsorption (acoustics)Animal speciesSpectroscopyBiologyMaterials scienceBioinformaticsEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Synchrotron-based X-ray absorption near edge structure (XANES) spectroscopy is a relatively new technique within the life sciences. XANES has been utilized to identify the location, oxidation state and spatial distribution of heavy metal elements in plants , neurons, blood and DNA, but has not been widely used in the animal sciences. Selenium content in animal feeds is monitored, as both selenium deficiencies and toxicities are associated with physiological disorders. Selenium is available as an animal feed in both inorganic and organic states. The bioavailability of selenium species has been tested in numerous animal trials; however, a simple, non-destructive test for selenium speciation is not available. The objective of this study was to determine whether XANES spectroscopy could be used to determine the selenium oxidation state found in various commercial animal feed products. A comparison of absorption spectra indicated that the animal mineral supplements contained an organoselenium or selenite. The processed animal feeds had a spectral profile similar to that of elemental selenium. Further experiments are necessary to determine the implication of selenium speciation on animal physiology. Key words: Selenium speciation, mineral supplements, ruminants, non-ruminants, synchrotron, XANES, X-ray

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,745
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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