Astaxanthin prevents loss of insulin signaling and improves glucose metabolism in liver of insulin resistant mice
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the effects of astaxanthin (ASX) on insulin signaling and glucose metabolism in the liver of mice fed a high fat and high fructose diet (HFFD). Adult male Mus musculus mice of body mass 25-30 g were fed either normal chow or the HFFD. After 15 days, mice in each group were subdivided among 2 smaller groups and treated with ASX (2 mg·(kg body mass)⁻¹) in olive oil for 45 days. At the end of 60 days, HFFD-fed mice displayed insulin resistance while ASX-treated HFFD animals showed marked improvement in insulin sensitivity parameters. ASX treatment normalized the activities of hexokinase, pyruvate kinase, glucose-6-phosphatase, fructose-1,6-bisphosphatase, glycogen phosphorylase, and increased glycogen reserves in the liver. Liver tissue from ASX-treated HFFD-fed animals showed increased tyrosine phosphorylation and decreased serine phosphorylation of insulin receptor substrates (IRS)-1 and -2. ASX increased IRS 1/2 and phosphatidylinositol 3-kinase (PI3K) association and serine phosphorylation of Akt. In addition, ASX decreased HFFD-induced serine kinases (c-jun N-terminal kinase-1 and extracellular signal-regulated kinase-1). The results suggest that ASX treatment promotes the IRS-PI3K-Akt pathway of insulin signaling by decreasing serine phosphorylation of IRS proteins, and improves glucose metabolism by modulating metabolic enzymes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».