Alcohol Consumption and Antiretroviral Adherence Among HIV‐Infected Persons With Alcohol Problems
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Alcohol abuse has been associated with poor adherence to highly active antiretroviral therapy (HAART). We examined the relative importance of varying levels of alcohol consumption on adherence in HIV-infected patients with a history of alcohol problems. METHODS: We surveyed 349 HIV-infected persons with a history of alcohol problems at 6-month intervals. Of these subjects, 267 were taking HAART at one or more time periods during the 30-month follow-up period. Interviews assessed recent adherence to HAART and past month alcohol consumption, defined as "none", "moderate", and "at risk". We investigated the relationship between adherence to HAART and alcohol consumption at baseline and at each subsequent 6-month follow-up interval using multivariable longitudinal regression models, while controlling for potential confounders. RESULTS: Among the 267 HIV-infected persons with a history of alcohol problems who were receiving HAART, alcohol consumption was the most significant predictor of adherence (p < 0.0001), with better adherence being associated with recent abstinence from alcohol, compared with at-risk level usage (odds ratio = 3.6, 95% confidence interval = 2.1-6.2) or compared with moderate usage (odds ratio = 3.0, 95% confidence interval = 2.0-4.5). CONCLUSIONS: Any alcohol use among HIV-infected persons with a history of alcohol problems is associated with worse HAART adherence. Addressing alcohol use in HIV-infected persons may improve antiretroviral adherence and ultimately clinical outcomes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle