Hierarchy of Evidence: From Case Reports to Randomized Controlled Trials
Notice bibliographique
Résumé
In the hierarchy of research designs, the results of randomized controlled trials are considered the highest level of evidence. Randomization is the only method for controlling for known and unknown prognostic factors between two comparison groups. Lack of randomization predisposes a study to potentially important imbalances in baseline characteristics between two study groups. There is a hierarchy of evidence, with randomized controlled trials at the top, controlled observational studies in the middle, and uncontrolled studies and opinion at the bottom. This hierarchy has not been supported in two recent publications in the New England Journal of Medicine which identified nonsignificant differences in results between randomized, controlled trials, and observational studies. The current authors provide an approach to organizing published research on the basis of study design, a hierarchy of evidence, a set of principles and tools that help clinicians distinguish ignorance of evidence from real scientific uncertainty, distinguish evidence from unsubstantiated opinions, and ultimately provide better patient care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,519 | 0,773 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,070 | 0,038 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,036 |
| Communication savante | 0,032 | 0,048 |
| Science ouverte | 0,013 | 0,024 |
| Intégrité de la recherche | 0,020 | 0,020 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».