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Enregistrement W2089374430 · doi:10.1097/01.blo.0000079323.41006.12

Hierarchy of Evidence: From Case Reports to Randomized Controlled Trials

2003· article· en· W2089374430 sur OpenAlexaff
Brian K. Brighton, Mohit Bhandari, Paul Tornetta, David T. Felson

Notice bibliographique

RevueClinical Orthopaedics and Related Research · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésObservational studyRandomized controlled trialMedicineHierarchyRandomizationEvidence-based medicineResearch designSet (abstract data type)MEDLINEAlternative medicineSurgeryPathologyStatisticsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the hierarchy of research designs, the results of randomized controlled trials are considered the highest level of evidence. Randomization is the only method for controlling for known and unknown prognostic factors between two comparison groups. Lack of randomization predisposes a study to potentially important imbalances in baseline characteristics between two study groups. There is a hierarchy of evidence, with randomized controlled trials at the top, controlled observational studies in the middle, and uncontrolled studies and opinion at the bottom. This hierarchy has not been supported in two recent publications in the New England Journal of Medicine which identified nonsignificant differences in results between randomized, controlled trials, and observational studies. The current authors provide an approach to organizing published research on the basis of study design, a hierarchy of evidence, a set of principles and tools that help clinicians distinguish ignorance of evidence from real scientific uncertainty, distinguish evidence from unsubstantiated opinions, and ultimately provide better patient care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,900
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,950
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens large), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens large)
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,351
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,9000,950
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0230,011
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,930
Tête enseignante GPT0,691
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeEssai randomisé
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations126
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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