Hospitalization due to pneumonia among Innu, Inuit and non-Aboriginal communities, Newfoundland and Labrador, Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The objective of this study was to compare hospitalization rates due to pneumonia between Innu/Inuit communities in Labrador and non-Aboriginal communities on the Northern Peninsula of Newfoundland, Canada. METHODS: This is a comparative study using data on hospitalization due to pneumonia for the period from April 1, 1995 to March 31, 2001, for the Innu/Inuit communities in Labrador and a sample of non-Aboriginal communities on the Northern Peninsula of Newfoundland. Data were obtained from the provincial hospital database. Hospitalization rates among the study groups were compared by age, gender, and type of pneumonia. RESULTS: The hospitalization rate due to pneumonia for the Innu/Inuit communities was 11.6 compared to 3.0 per 1000 population for non-Aboriginal communities (p<0.01x10(-4)). Among the Innu/Inuit communities, infants had the highest rate of hospitalization due to pneumonia (93.4 per 1000 population), while the elderly (10.2 per 1000 population) were found to have the highest rate among the non-Aboriginal sample. Overall hospitalization rate for the Innu communities (16.9 per 1000 population) was higher than that for Inuit communities (8.4 per 1000 population) (p<0.01x10(-4)). CONCLUSIONS: Aboriginal communities, particularly the Innu communities, had higher rates of hospitalization due to pneumonia compared to the non-Aboriginal sample. Findings of this study will be used as a foundation for more specific studies in an effort to increase our understanding of pneumonia and associated risk factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».