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Enregistrement W2089380562 · doi:10.1353/hpu.2007.0106

Oral Cancer Screening in a High-Risk Underserved Community: Vancouver Downtown Eastside

2007· article· en· W2089380562 sur OpenAlexafffundabout
Catherine F. Poh, Gregory Hislop, Brenda Currie, Sean Sikorski, Chris Zed, Lewei Zhang, Calum MacAulay, Miriam P. Rosin

Notice bibliographique

RevueJournal of Health Care for the Poor and Underserved · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueOral Health Pathology and Treatment
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute of Dental and Craniofacial ResearchCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésOutreachDowntownMedicineCancerFamily medicinePopulationGerontologyEnvironmental healthInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study was to evaluate a clinic-centered oral cancer screening initiative in one of the poorest communities in Canada, assessing the need for screening and the acceptance of screening and identifying hindrances to both screening and follow-up. The study group included 204 people in the Vancouver Downtown Eastside (DTES). This was shown to be a high-risk community based on risk factors, lack of access to care, and the high frequency of oral mucosal anomalies. Acceptance of screening was high (98%); however, acceptance of biopsy for abnormal findings and follow-up was low. Among the 12 patients with clinical leukoplakia who were biopsied, 10 showed cancer or precancer. In summary, these data show a need for screening in this population and an ability to recruit patients to screening. They support a future expansion of this initiative to create a more comprehensive strategy for outreach to this underserved community that extends to screening, diagnostic work-up, and treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,461
Score d'incertitude au seuil0,976

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2007
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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