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Enregistrement W2089380715 · doi:10.1111/j.1572-0241.2003.07590.x

The association between corticosteroid use and development of fractures among IBD patients in a population-based database

2003· article· en· W2089380715 sur OpenAlexafffundabout
Çharles N. Bernstein, James Blanchard, Colleen Metge, Marina Yogendran

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Gastroenterology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensManitoba HealthUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesManitoba Centre for Health Policy, University of ManitobaHealth Canada
Mots-clésMedicineUlcerative colitisEpidemiologyInflammatory bowel diseasePopulationDatabaseDiseaseInternal medicineMedical prescriptionEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Because the rate of fracture among patients with inflammatory bowel disease (IBD) is only slightly higher than that in the general population, it is important to define high-risk groups worthy of diagnostic evaluation or prophylactic interventions. Corticosteroid use has been considered in other diseases to be a risk for fracture, although not all studies in IBD are concordant on this point. We aimed to determine whether patients with IBD drawn from a population-based database who sustain fractures are more likely to have been using corticosteroids than a matched group of IBD patients who did not fracture. METHODS: We extracted from our population-based University of Manitoba Inflammatory Bowel Disease Epidemiology Database the number of patients with a new diagnosis of fracture between the years 1997-2000. From within our Inflammatory Bowel Disease Epidemiology Database, we extracted a control group of IBD patients who did not develop fractures matched to the case group who did by age, gender, diagnosis, year of diagnosis, and geographic area of residence. We linked our cohorts with Manitoba Health's Drug Program Information Network to study corticosteroid use within 2 yr before fracture diagnosis. The Drug Program Information Network is a population-based database, established in 1995, which records all prescription drugs. RESULTS: Fractures were identified in 13 patients with Crohn's disease and in 28 patients with ulcerative colitis. The control group included 103 Crohn's disease and 173 ulcerative colitis patients who did not fracture. In Crohn's disease, for the group who fractured compared with the controls who did not fracture, corticosteroid use before fracture was evident in seven (54%) compared with 21 (22%) who did not fracture (chi(2) = 4.45, df = 1, p = 0.035). In ulcerative colitis, for the group who fractured compared with the controls who did not fracture, corticosteroid use before fracture was evident in five (18%) compared with 37 (21%) who did not fracture (chi(2) = 0.031, df = 1, p = 0.861). Fracture cases were more likely to be exposed to oral corticosteroids (OR = 1.75; 95% CI = 0.82-3.75), but this result is not significant. Regarding corticosteroid dosing among the 12 patients with IBD who fractured and used corticosteroids, the mean total days supply was 314 days +/- 236 days compared with 258 days +/- 278 days in those who did not fracture (p = 0.16). The prescribed daily dose among corticosteroid users was comparable for those who fractured versus those who did not fracture (18 mg/day vs 21 mg/day, p = 0.90). CONCLUSIONS: Patients who require corticosteroids in Crohn's disease should be considered at risk for fracture. Further research is required to delineate after how much corticosteroid use are subjects at risk and/or after what duration of active disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil0,175

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2003
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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