Genes Determining the Course of Virus Persistence in the Liver: Lessons from Murine Infection with Lymphocytic Choriomeningitis Virus
Notice bibliographique
Résumé
More than 500 million people worldwide are persistently infected with either hepatitis B virus (HBV) or hepatitis C virus (HCV). Although both viruses are poorly cytopathic, persistent infection causes severe immunopathologic damage to liver tissue; histologically, such damage is characterized by fatty liver disease, liver fibrosis, and a higher likelihood of hepatocellular carcinoma. Virus-specific CD8+ T cells play a crucial role during infection with hepatitis viruses. On the one hand, rapid activation of CD8+ T cells can control the virus and therefore inhibit its persistence. On the other hand, once the virus persists in the liver, the chronic activation of virus-specific T cells leads to continued liver cell damage. This double-edged role of CD8+ T cells determines the final outcome of infection. In half of cases of human HCV infection, the virus persists; in the other half, the virus is controlled. Additional insights into the molecular mechanisms that determine the course of the disease may be gained from the study of appropriate murine models. This review discusses the similarities and differences between infection with lymphocytic choriomeningitis virus (LCMV) in mice and chronic infection with hepatitis virus in humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».