Metformin and exercise reduce muscle FAT/CD36 and lipid accumulation and blunt the progression of high-fat diet-induced hyperglycemia
Notice bibliographique
Résumé
Derangements in skeletal muscle fatty acid (FA) metabolism associated with insulin resistance in obesity appear to involve decreased FA oxidation and increased accumulation of lipids such as ceramides and diacylglycerol (DAG). We investigated potential lipid-related mechanisms of metformin (Met) and/or exercise for blunting the progression of hyperglycemia/hyperinsulinemia and skeletal muscle insulin resistance in female Zucker diabetic fatty rats (ZDF), a high-fat (HF) diet-induced model of diabetes. Lean and ZDF rats consumed control or HF diet (48 kcal %fat) alone or with Met (500 mg/kg), with treadmill exercise, or with both exercise and Met interventions for 8 wk. HF-fed ZDF rats developed hyperglycemia (mean: 24.4 +/- 2.1 mM), impairments in muscle insulin-stimulated glucose transport, increases in the FA transporter FAT/CD36, and increases in total ceramide and DAG content. The development of hyperglycemia was significantly attenuated with all interventions, as was skeletal muscle FAT/CD36 abundance and ceramide and DAG content. Interestingly, improvements in insulin-stimulated glucose transport and increased GLUT4 transporter expression in isolated muscle were seen only in conditions that included exercise training. Reduced FA oxidation and increased triacylglycerol synthesis in isolated muscle were observed with all ZDF rats compared with lean rats (P < 0.01) and were unaltered by therapeutic intervention. However, exercise did induce modest increases in peroxisome proliferator-activated receptor-gamma coactivator-1alpha, citrate synthase, and beta-hydroxyacyl-CoA dehydrogenase activity. Thus reduction of skeletal muscle FAT/CD36 and content of ceramide and DAG may be important mechanisms by which exercise training blunts the progression of diet-induced insulin resistance in skeletal muscle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».