Characterization of meticillin-resistant and meticillin-susceptible isolates of Staphylococcus pseudintermedius from cases of canine pyoderma in Australia
Notice bibliographique
Résumé
Meticillin-resistant Staphylococcus pseudintermedius (MRSP) has recently emerged as a worldwide cause of canine pyoderma. In this study, we characterized 22 S. pseudintermedius isolates cultured from 19 dogs with pyoderma that attended a veterinary dermatology referral clinic in Australia in 2011 and 2012. Twelve isolates were identified as MRSP by mecA real-time PCR and phenotypic resistance to oxacillin. In addition to β-lactam resistance, MRSP isolates were resistant to erythromycin (91.6 %), gentamicin (83.3 %), ciprofloxacin (83.3 %), chloramphenicol (75 %), clindamycin (66 %), oxytetracycline (66 %) and tetracycline (50 %), as shown by disc-diffusion susceptibility testing. Meticillin-susceptible S. pseudintermedius isolates only showed resistance to penicillin/ampicillin (90 %) and tetracycline (10 %). PFGE using the SmaI restriction enzyme was unable to type nine of the 12 MRSP isolates. However the nine isolates provided the same PFGE pulsotype using the Cfr91 restriction enzyme. Application of the mec-associated direct repeat unit (dru) typing method identified the nine SmaI PFGE-untypable isolates as dt11cb, a dru type that has only previously been associated with MRSP sequence type (ST)45 isolates that possess a unique SCCmec element. The dt11cb isolates shared a similar multidrug-resistant antibiogram phenotype profile, whereas the other MRSP isolates, dt11a, dt11af (dt11a-associated) and dt10h, were resistant to fewer antibiotic classes and had distinct PFGE profiles. This is the first report of MRSP causing pyoderma in dogs from Australia. The rapid intercontinental emergence and spread of multidrug-resistant MRSP strains confirms the urgent need for new treatment modalities for recurrent canine pyoderma in veterinary practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».