TIM Special Section on IEEE International Symposium on Robotic and Sensors Environments (ROSE 2011)
Notice bibliographique
Résumé
IEEE International Symposium on Robotic and Sensors Environments (ROSE 2011) was held on September 17-18, 2011, at Ecole Polytechnique de Montreal, in Montreal, QC, Canada. ROSE 2011 was the first opportunity for the conference series to be conducted as an IEEE Symposium, following a sustained and successful number of ROSE Workshop venues from 2003 to 2010, that took place in Europe, Canada, and the USA. Following the tradition established in 2003, the ROSE Symposium addresses all aspects of sensing systems and technologies for robotics and industrial automation, as well as their impact on autonomous robotic and intelligent systems development and applications. At ROSE 2011, 41 papers presenting contributions of high quality were presented, addressing the diversity of problems and applications that combine sensors, decision systems, and robots. Following the symposium, a number of substantially extended manuscripts, inspired by papers presented at ROSE 2011, and addressing topics of particular relevance for the IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, were submitted and went through a rigorous peer review process, identical to that of regular paper submissions. Following this process, three manuscripts were accepted and are included in this Special Section.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,174 | 0,113 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».