Ecology and biogeochemistry of contrasting trophic environments in the South East Pacific by carbon isotope ratios on lipid biomarkers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The distribution of lipid biomarkers and their carbon isotope composition was investigated on suspended particles from different contrasting trophic environments at six sites in the South East Pacific. High algal biomass with diatom-related lipids was characteristic in the upwelling zone, whereas haptophyte lipids were proportionally most abundant in the nutrient-poor settings of the centre of the South Pacific Gyre and on its easter edge. Dinoflagellate–sterols were minor contributors in all of the studied area and cyanobacteria-hydrocarbons were at maximum in the high nutrient low chlorophyll regime of the subequatorial waters at near the Marquesas archipelago. The taxonomic and spatial variability of the relationships between carbon photosynthetic fractionation and environmental conditions for four specific algal taxa (diatoms, haptophytes, dinoflagellates and cyanobacteria) was also investigated. The carbon isotope fractionation factor (εp) of the diatom marker varied over a range of 16‰ along the different trophic systems. In contrast, εp of dinoflagellate, cyanobacteria and alkenone markers varied only by 7–10‰. The low fractionation factors and small variations between the different phytoplankton markers measured in the upwelling area likely reveals uniformly high specific growth rates within the four phytoplankton taxa, and/or that transport of inorganic carbon into phytoplankton cells may not only occur by diffusion but by other carbon concentrating mechanisms (CCM). In contrast, in the oligotrophic zone, i.e. gyre and eastgyre, relatively high εp values, especially for the diatom marker, indicate diffusive CO2 uptake by the eukaryotic phytoplankton. At these nutrient-poor sites, the lowest εp values for haptophytes, dinoflagellates and cyanobacteria infer higher growth rates compared to diatoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».