Inorganic nitrogen retention in acid‐sensitive lakes in southern Norway and southern Ontario, Canada—a comparison of mass balance data with an empirical N retention model
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In‐lake retention of inorganic nitrogen species (nitrate and ammonium) was estimated from mass balances in five acid‐sensitive lakes in southern Norway and eight in southern Ontario, Canada, to evaluate an empirical in‐lake N retention (RN) model. This model is included in the First‐order Acidity Balance (FAB) model, which currently is used for calculation of critical acid loads and exceedances in many countries. To estimate in‐lake RN, the FAB model uses a recommended mass transfer coefficient (SN) of 5 m year−1, which mainly is derived from NO3− mass balances in Canadian lakes. To date, the in‐lake RN model has not been evaluated for large parts of Europe. At the Norwegian study sites receiving the highest N deposition (>120 meq m−2 year−1) the net in‐lake retention of inorganic N (TIN) exceeded the corresponding terrestrial retention by a factor of 1·1–2·6. Despite differences in N loading and hydrology at the Norwegian and Canadian sites, both the mean mass transfer coefficients for NO3− (SNO3; 6·5 versus 5·6 m year−1) and TIN (STIN; 7·9 versus 7·0 m year−1) were of comparable magnitude. Both mean values and ranges of SNO3 suggest that the default SN value presently recommended for FAB model applications seems valid over a large range in N inputs and areal water loads (qs). However, owing to the relatively few data available for lakes with high qs values (15–150 m year−1), it is recommended that more lakes within this range be included in future studies to obtain a more precise prediction of in‐lake N retention over a wide qs gradient. Also, when considering that the FAB model treats all inorganic N leaching from a catchment as NO3−, it seems reasonable to use a default STIN value instead of just SNO3 when estimating in‐lake RN. In that case, the in‐lake RN presently calculated by the FAB model might be slightly underestimated. Copyright © 2003 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».