Influence of RANTES, SDF‐1 and TGF‐β levels on the value of interleukin‐7 as a predictor of virological response in HIV‐1‐infected patients receiving double boosted protease inhibitor‐based therapy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Interleukin-7 (IL-7), RANTES (regulated on activation, normal T cell expressed and secreted), stromal cell-derived factor-1 (SDF-1) and transforming growth factor-beta (TGF-beta) appear to share certain biological properties in vitro and all are involved in HIV-1 disease progression. Our earlier observations indicated that IL-7 levels decrease upon CD4 T-cell recovery and represent a new, independent predictor of virological response. Here, we examine associations among circulating levels of IL-7, RANTES, SDF-1 and TGF-beta in hopes of gaining insight into their contribution to the predictive value of IL-7. METHODS: Levels of IL-7, RANTES, SDF-1 and TGF-beta, and immune and viral parameters were assessed in HIV-1-infected patients. RESULTS: Cross-sectional (n=148) and longitudinal (n=36) analyses showed that levels of IL-7, but not RANTES, SDF-1 or TGF-beta, were increased in HIV-1-infected adults compared with those of healthy controls. In the cross-sectional study, levels of IL-7 were correlated with RANTES (r=0.31, P=0.002) and TGF-beta (r=0.53, P<0.001) but not with SDF-1 (r=0.12, P=0.22), and these associations were more pronounced in patients with CD4 T-cell counts >200 cells/microL. In contrast to IL-7, levels of RANTES, SDF-1 and TGF-beta were not correlated with CD4 T-cell counts. Longitudinal analysis revealed a marked decline in IL-7 levels accompanied by an increase in CD4 T-cell count following antiretroviral therapy (ART), but no changes in RANTES, SDF-1 or TGF-beta levels. Multivariate regression analysis showed no influence of baseline RANTES, SDF-1 or TGF-beta levels on the value of IL-7 as a predictor of virological response at 48 weeks. CONCLUSIONS: Collectively, these results indicate that changes in IL-7 levels did not induce changes in RANTES, SDF-1 or TGF-beta. Furthermore, they indicate that RANTES, SDF-1 or TGF-beta levels do not explain the predictor value of IL-7 in patients receiving ART.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».