Influence of RANTES, SDF‐1 and TGF‐β levels on the value of interleukin‐7 as a predictor of virological response in HIV‐1‐infected patients receiving double boosted protease inhibitor‐based therapy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Interleukin-7 (IL-7), RANTES (regulated on activation, normal T cell expressed and secreted), stromal cell-derived factor-1 (SDF-1) and transforming growth factor-beta (TGF-beta) appear to share certain biological properties in vitro and all are involved in HIV-1 disease progression. Our earlier observations indicated that IL-7 levels decrease upon CD4 T-cell recovery and represent a new, independent predictor of virological response. Here, we examine associations among circulating levels of IL-7, RANTES, SDF-1 and TGF-beta in hopes of gaining insight into their contribution to the predictive value of IL-7. METHODS: Levels of IL-7, RANTES, SDF-1 and TGF-beta, and immune and viral parameters were assessed in HIV-1-infected patients. RESULTS: Cross-sectional (n=148) and longitudinal (n=36) analyses showed that levels of IL-7, but not RANTES, SDF-1 or TGF-beta, were increased in HIV-1-infected adults compared with those of healthy controls. In the cross-sectional study, levels of IL-7 were correlated with RANTES (r=0.31, P=0.002) and TGF-beta (r=0.53, P<0.001) but not with SDF-1 (r=0.12, P=0.22), and these associations were more pronounced in patients with CD4 T-cell counts >200 cells/microL. In contrast to IL-7, levels of RANTES, SDF-1 and TGF-beta were not correlated with CD4 T-cell counts. Longitudinal analysis revealed a marked decline in IL-7 levels accompanied by an increase in CD4 T-cell count following antiretroviral therapy (ART), but no changes in RANTES, SDF-1 or TGF-beta levels. Multivariate regression analysis showed no influence of baseline RANTES, SDF-1 or TGF-beta levels on the value of IL-7 as a predictor of virological response at 48 weeks. CONCLUSIONS: Collectively, these results indicate that changes in IL-7 levels did not induce changes in RANTES, SDF-1 or TGF-beta. Furthermore, they indicate that RANTES, SDF-1 or TGF-beta levels do not explain the predictor value of IL-7 in patients receiving ART.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».