Evaluating future standards and codes with a focus on high penetration photovoltaic (HPPV) system deployment
Notice bibliographique
Résumé
High-penetration photovoltaic (PV) system deployment is becoming a reality in several regions of the United States and the trend toward high penetration levels will continue to rise due to decreasing PV system costs in concert with increasing electric utility rates and societal deliberations. New standards and codes for high-penetration PV deployment must be developed, while some existing standards and codes will need to be revised to accommodate increasing levels of PV deployment. According to a recent industry report, cumulative grid-tied PV capacity in the U.S. grew to 792 MW by the end of year 2008, with a growth rate of 81% for new grid-tied PV installations in 2008 over 2007 and 53% in 2007 over 2006. These rapid growth rates are expected to continue and will be further spurred by the President's energy plan to double renewable capacity in the next three years to help the U.S. concurrently meet its economic, energy security, and environmental challenges. On May 20, 2010, in Denver, Colorado, the National Renewable Energy Laboratory, in conjunction with the U.S. Department of Energy (DOE) Office of Energy Efficiency and Renewable Energy (EERE), held a workshop to examine the key technical issues and barriers associated with high PV penetration levels. Addressing these standards and codes was a major finding of the High Penetration of PV Systems into the Distribution Grid Workshop held in Ontario, California, in February 2009.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».