Effect of hypoxia on angiogenesis related factors in glioblastoma cells
Notice bibliographique
Résumé
Pathological angiogenesis is a characteristic feature of glioblastoma multiforme (GBM) where the balance between pro-angiogenic and anti-angiogenic factors are shifted towards the pro-angiogenic phenotype. In this study we sought to determine whether angiostatins are expressed by GBM cells and whether their expression along with other related factors [matrix metalloproteinase (MMP)-2, MMP-9, and collagen type I α1 (COLIA1)] are altered by hypoxia and/or correlated with the levels of cancer stem cell marker CD133. Using qRT-PCR, western blotting, and gelatin zymography, we examined the expression of angiostatins, MMP-2, MMP-9, COLIA1 and CD133 in GBM cell lines cultured under aerobic conditions and hypoxia. Expression levels of MMP-2 and MMP-9 were significantly induced by hypoxia. Angiostatins were detected in all GBM cell lines and were increased by hypoxia while the angiostatin isoform of 38-kDa was the most abundant in GBM cells under aerobic and hypoxic conditions. COLIA1 and CD133 were significantly increased in several GBM cell lines under hypoxia. Despite expression and upregulation of anti-angiogenic factors (e.g. angiostatins) in GBM cells, they are overwhelmed by the overexpression of a larger number of angiogenic factors that shift the angiogenic balance towards the pro-angiogenic phenotype. Thus, an exogenous administration of anti-angiogenic factors may be required to improve the treatment of GBM tumors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».