Prognostic Staging of Extensively Pretreated Patients with Advanced HIV-1 Disease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Determinants of therapeutic success are poorly characterized in patients with extensive HAART experience. Positive prognostic factors (PPFs) in the TORO trials could serve as the basis for a prognostically meaningful staging of treatment-experienced patients initiating a new antiretroviral regimen. METHOD: In TORO, triple-class-experienced patients with viral load (VL) > or = 5,000 copies/mL received an optimized background regimen of 3-5 antiretrovirals (based on treatment history and baseline resistance testing) +/- enfuvirtide (n = 995). Clinically relevant baseline PPFs that were predictive of 48-week virologic outcomes were identified via multiple regression analyses. RESULTS: The likelihood of VL < 400 copies/mL at 48 weeks (ITT analysis) was greater for those patients who had baseline CD4 count > or = 100 cells/mm3 (odds ratio [OR] 2.1; 95% confidence intervals [CIs] 1.5, 3.1); baseline VL < 5 log10 copies/mL (OR 1.8; 95% CIs 1.2, 2.6); received < or = 10 prior antiretrovirals (OR 2.4; 95% CIs 1.6, 3.4); or received > or = 2 active antiretrovirals in their background treatment regimen (OR 2.3; 95% CIs 1.6, 3.3). Overall, 67% of triple-class-experienced patients who met all four prognostic criteria and received enfuvirtide achieved VL < 400 copies/mL at 48 weeks vs. 43% for non-enfuvirtide patients (p < .05). Similar results were obtained when the analysis was done separately in each of the randomization arms of the study. CONCLUSION: Our findings provide guidance for physicians on expected outcomes in treatment-experienced patients and should be of value in their clinical management, as well as in stratifying participants in clinical trials involving treatment-experienced patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle