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Enregistrement W2089422439 · doi:10.1680/adcr.12.00055

Solvent exchange in sulfoaluminate phases. Part II: monosulfate

2013· article· en· W2089422439 sur OpenAlexaff
Rahil Khoshnazar, J.J. Beaudoin, Laïla Raki, Rouhollah Alizadeh

Notice bibliographique

RevueAdvances in Cement Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueChemical and Physical Properties in Aqueous Solutions
Établissements canadiensGiatec Scientific (Canada)National Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMethanolSolventChemistryThermogravimetric analysisMicrostructureEthanolGravimetric analysisMoleculeReactivity (psychology)Infrared spectroscopyAlcoholInorganic chemistryNuclear chemistryChemical engineeringOrganic chemistryCrystallography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The influence of organic solvent exchange techniques on the microstructure and the dimensional stability of monosulfate (3CaO.Al 2 O 3 .CaSO 4 .12H 2 O) was critically investigated. Monosulfate samples were treated with methanol, ethanol and isopropanol, and examined by different analytical techniques including X-ray diffraction, Fourier transform infrared spectroscopy, thermal gravimetric analysis and scanning electrom microscopy. Nitrogen surface area measurements (Brunauer–Emmett–Teller (BET) method) and length-change of the monosulfate samples in the solvents were also recorded. Evidence was obtained that indicates monosulfate was readily dehydrated from 12 water molecules to ten water molecules once it was treated by the investigated alcohols. The alcohol molecules, however, likely intercalated into the monosulfate structure, limiting an expected decrease in the interlayer distance of the monosulfate structure. Methanol had the greatest damaging effect on the monosulfate microstructure. Ethanol, however, resulted in higher long-term expansion owing to its intermediate molecular size and reactivity with monosulfate compared to methanol and isopropanol.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,592
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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