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Enregistrement W2089424176 · doi:10.1353/hpu.2010.0662

Determining Needs and Setting Priorities for HIV-Affected and HIV-Infected Persons: Northeast Ohio and San Diego

2000· article· en· W2089424176 sur OpenAlexaff
Sana Loue, Marlene Faust, Daniel J. O’Shea

Notice bibliographique

RevueJournal of Health Care for the Poor and Underserved · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHomelessness and Social Issues
Établissements canadiensHumber River Regional Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCARE ActNeeds assessmentHuman immunodeficiency virus (HIV)Medical prescriptionMedicinePaymentGerontologyHealth careEnvironmental healthBusinessFamily medicineNursingEconomic growthPolitical scienceFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Ryan White Comprehensive AIDS Resources Emergency (CARE) Act of 1991 requires that communities receiving Title I funding engage in a needs assessment and priority process to guide the allocation of those funds to various services within the local community. This paper reports on the process and results of the needs assessments in northeast Ohio and San Diego County for 1996-1997 and 1998. Data from northeast Ohio's 1998 needs assessment indicated significant differences between whites and nonwhites in the utilization of HIV specialist care, HIV-related prescription medications such as antiretrovirals, and health insurance. A need for additional dental care, complementary therapies, housing, and assistance with utility payments was found in both geographic areas. Consumer participation in San Diego's health department-based needs assessment process was more extensive than in northeast Ohio's academic-based approach but was also related to increased community-borne expense.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,288
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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