Flower Bud Abscission Reduced in Hibiscus Sabdariffa by Radiation from GSM Mast
Notice bibliographique
Résumé
Radiation from GSM mast is regarded as a harmless but has recently generated a lot of controversies on its bio safety. Roselle naturally has about 50 % flower bud abscission rate, however, this research work is aimed at investigating the influence of radiation from 900 MHz GSM mast on the rate of flower bud production and abscission in Hibiscus sabdariffa. The plants exposed to the mast radiation generally produced significantly lower number of flower buds per plant (ranging from 80.00±9.62 to 106.80±8.17) than the control plants (107.80±15.21). Exceptions were found in locations A 100 m, 400 m and location B 100 m where the values were slightly higher (129.20±34.97, 138.40±19.50 and 118.80±15.80 buds / plant respectively). Abscission in control plants was 55.6 % per plant while in the exposed plants, a range of 40.33 to 48.21 % were obtained. Weak correlations exist between EMF intensities and abscission rate. The significant (p ? 0.05) reductions obtained in flower bud abscission in Hibiscus sabdariffa due to radiation from the GSM mast creates ecological stability for the plant whereby it enhances fruit formation and therefore increases the yield of the plant. If properly harnessed the radiation may play useful roles in the generation of variability and also in plant improvement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».