Dopaminergic therapy affects learning and impulsivity in Parkinson's disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim was to examine the effect of dopaminergic medication on stimulus-response learning versus performing decisions based on learning. METHOD: To see the effect of dopaminergic therapy on stimulus-response learning and response selection, participants with Parkinson's disease (PD) were either tested on and/or off their prescribed dose of dopaminergic therapy during different testing days. Forty participants with PD and 34 healthy controls completed the experiment on consecutive days. On Day 1, participants learned to associate abstract images with spoken, "right" or "left" responses via feedback (Session 1). On Day 2, participants recalled these responses (Session 2) and indicated the location (i.e., right or left of center) of previously studied images intermixed with new images (Session 3). RESULTS: Participants with PD off medication learned stimulus-response associations equally well compared to healthy controls. Learning was impaired by dopaminergic medication. Regardless of medication status, patients recalled the stimulus-response associations from Day 1 as well as controls. In Session 3 off medication, patients demonstrated enhanced facilitation relative to controls and patients on medication, when the stimulus location was congruent with the spoken response that was learned for the stimulus in Session 1. INTERPRETATION: Learning in PD was comparable to that of healthy controls off medication. Learning was worsened by dopaminergic therapy in PD. We interpret greater facilitation in participants with PD off medication for congruent responses as evidence of greater impulsivity. This motor or reflexive impulsivity was normalized by medication in PD. These findings shed light on the cognitive profile of PD and have implications for dopaminergic treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».