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Enregistrement W2089441172 · doi:10.1073/pnas.1305372110

Long-term fate of nitrate fertilizer in agricultural soils

2013· article· en· W2089441172 sur OpenAlexaff
Mathieu Sébilo, Bernhard Mayer, Bernard Nicolardot, Gilles Pinay, André Mariotti

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSoil and Water Nutrient Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesInstitut National de la Recherche Agronomique
Mots-clésFertilizerEnvironmental scienceSoil waterGroundwaterNitrateAgricultureAgronomySoil scienceEcologyBiologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Increasing diffuse nitrate loading of surface waters and groundwater has emerged as a major problem in many agricultural areas of the world, resulting in contamination of drinking water resources in aquifers as well as eutrophication of freshwaters and coastal marine ecosystems. Although empirical correlations between application rates of N fertilizers to agricultural soils and nitrate contamination of adjacent hydrological systems have been demonstrated, the transit times of fertilizer N in the pedosphere-hydrosphere system are poorly understood. We investigated the fate of isotopically labeled nitrogen fertilizers in a three-decade-long in situ tracer experiment that quantified not only fertilizer N uptake by plants and retention in soils, but also determined to which extent and over which time periods fertilizer N stored in soil organic matter is rereleased for either uptake in crops or export into the hydrosphere. We found that 61-65% of the applied fertilizers N were taken up by plants, whereas 12-15% of the labeled fertilizer N were still residing in the soil organic matter more than a quarter century after tracer application. Between 8-12% of the applied fertilizer had leaked toward the hydrosphere during the 30-y observation period. We predict that additional exports of (15)N-labeled nitrate from the tracer application in 1982 toward the hydrosphere will continue for at least another five decades. Therefore, attempts to reduce agricultural nitrate contamination of aquatic systems must consider the long-term legacy of past applications of synthetic fertilizers in agricultural systems and the nitrogen retention capacity of agricultural soils.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations683
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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