Anti-inflammatory effects of epidermal growth factor on the immature human intestine
Notice bibliographique
Résumé
The inflammatory response of the preterm infants' intestine underlines its inability to respond to hemodynamic stress, microbes, and nutrients. Recent evidence suggests that exogenous epidermal growth factor (EGF) exerts a therapeutic influence on neonatal enteropathies. However, the molecular mechanisms underlying the beneficial effects of EGF remain to be clarified. The purpose of this study was to evaluate the impact of EGF on the gene expression profiles of the developing human small and large intestine at midgestation in serum-free organ cultures using microarrays. The gene expression profiles of cultured human fetal ileal and colonic explants were investigated in the absence or presence of a physiological concentration of 50 ng/ml EGF for 48 h. Data were analyzed with the Ingenuity Pathway Analysis (IPA) software and confirmed by qPCR. We found a total of 6,474 differentially expressed genes in the two segments in response to EGF. IPA functional analysis revealed that in addition to differentially modulating distinct cellular, molecular, and physiological functions in the small and large intestine, EGF regulated the inflammatory response in both intestinal segments in a distinct manner. For instance, several intestinal-derived chemokines such as CCL2, CCL25, CXCL5, and CXCL10 were found to be differentially regulated by EGF in the immature ileum and colon. The findings showing the anti-inflammatory influence of exogenous EGF suggests a mechanistic basis for the beneficial effects of EGF on neonatal enteropathies. These results reinforce growing evidence that by midgestation, the human small intestine and colon rely on specific and distinct regulatory pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».